杭州电子科技大学教授颜成钢：科研下苦功 算法更聪明

　　致力于研究智能信息处置，杭州电子科技大学教授颜成钢——

　　科研下苦功 算法更伶俐(科技自主自强·青年科学家)

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　　今年37岁的杭州电子科技大学教授颜成钢，专注于智能信息处置研究。由他设计的算法能检测出网络中的不良视频信息，获得大规模应用。他常说，科研为国分忧，创新与民造福。他激励学生根据自己的设计、兴趣选择科研偏向，做出更多解决现实问题、与民众生涯慎密相关的研究。

　　杭州电子科技大学的智能信息处置实验室里，随同着键盘敲击声，一串串代码跳动在电脑屏幕上。

　　正在编写代码的是杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师颜成钢。颜成钢今年37岁，已担任智能信息处置实验室主任。2008年起，颜成钢作为第二完成人介入了“互联网视频流的高通量盘算理论与方式”项目，由他设计的算法能检测出网络中的不良视频信息，有用应对庞大视频场景，该功效现在已获得大规模应用。

　　升级算法，识别网络视频和图像信息

　　“现在天天有海量用户向平台上传数据，绝大多数都是图片、视频数据，其中可能会包罗一些低俗内容。”颜成钢说，这一征象引起了他和团队的关注。

　　颜成钢说，传统的过滤算法主要针对单一模态内容中的某些牢靠特征睁开，在媒体形态较为单一时能起到一定效果，但难以知足当下的现实需求。那么，若何创新算法完成庞大的信息筛选？

　　“我们首先实验让算法能够笼统明白整个多模态内容的大意，给出定性的判断。”颜成钢先容，但现实应用场景十分庞大，简朴给出判断难以知足现实应用需求，因此团队进一步实验让算法能识别多模态内容中的种种细节，再将细节串联，实现对多模态内容形貌性的明白。

　　借助跨模态检索手艺，团队将图片、视频数据转化为特定文字，并在此基础上，构建出语料检索库举行二次关联与推理，以此获得更为准确的语义信息。

　　“当内容庞大难以直接给出详细、周全形貌时，就可以通过检索方式，在数据库中查找最靠近的内容，从而间接地实现明白。这样一来，只要我们的数据库做得足够好、足够大，就能解决这一问题。”他弥补道，“打个譬喻，输入一个汉字‘马’，内容明白是要求画出一匹马，而检索只要求找到一匹马，后者显著更简朴省时。”聚焦图像、文本等单一模态信息处置方式，颜成钢团队在内容显著性检测、庞大文字识别、目的检测、目的检索等方面取得众多突破。

抗疫信息混乱、医疗资源分配不均凸显美国制度弊端

随着新冠变异病毒奥密克戎毒株加速传播，美国疫情严重反弹，新增确诊病例、住院病例、儿童感染病例等多项疫情指标屡屡刷新纪录。眼下，美国市场上新冠病毒检测试剂盒、口罩等医疗物资价格飞涨，普通民众医疗支出压力增大。

　　创新攻关，科研解决现实问题

　　“长江学者奖励设计”特聘教授、“长江学者奖励设计”青年学者、中国电子学会优异科技事情者、浙江省卓越青年基金获得者……颜成钢获得的声誉不少，但他更喜欢称自己为“信息筛选员”。在他看来，团队成员的目的就是筛除不良信息，清朗网络空间。

　　采访中，颜成钢一直把“科研为国分忧，创新与民造福”挂在嘴边。“做科研要顶天立地，科研人要有经受精神。一方面要真正为国家解决现实问题。另一方面更要服务于民。”颜成钢说。

　　颜成钢团队先后获得中国电子学会科学手艺奖自然科学一等奖、国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能科学手艺提高奖一等奖……研究功效高产的背后，离不开他的自律与用功。

　　2019年，颜成钢在北京跟进一个主要项目，恰巧团队认真的另一项国家重点项目进入要害阶段，两个项目怎么兼顾？颜成钢回忆：“日间我专心在北京做项目，晚上9点后的时间属于团队项目，尽可能把成员日间提出的问题逐一解决并论证。”颜成钢说，每到周日，他还会一早乘飞机赶回杭州，与团队成员一起讨论研究，当天晚上再飞回北京，“那段时间简直太忙了。时间不等人，时机更不等人。不能由于我而拖延研究进度，宁愿自己少睡点，也要让项目希望再快些。”

　　言传身教，支持学生探索感兴趣的领域

　　2021年炎天，一条“行使步态算法优化身份识别助刑侦破案”的新闻引发关注，该算法可在找寻丢失儿童等领域施展起劲作用。

　　“这是我指导的博士生的科研功效，论文揭晓在一个国际学术集会上，还获得最佳论文提名奖。”颜成钢言语间全是自豪。学生的学术功效有了现实应用，让他很开心：“能将学术研究与民众生涯连系起来，感受很有意义。”

　　颜成钢的实验室研究局限包罗图像处置、盘算机视觉、盘算机图形学、医学影像处置、生物信息处置等诸多方面，“实验室的研究领域对照广漠，也是为了给学生提供更大施展空间，只要学生感兴趣、有潜力的领域，我都支持他们去探索。”颜成钢说，应该激励学生根据自己的设计、兴趣，选择科研偏向和事情去向。

　　清华大学自动化专业控制工程偏向的研究生孟祥松，本科阶段是颜成钢的学生。“我以前经常发邮件讨教颜先生，他回信时往往都是深夜一两点钟了。每次回信都做了详细的问题剖析，从不模糊。”得益于颜成钢的言传身教，孟祥松养成了优越的科研习惯，现在致力于人工智能研究偏向。

　　颜成钢说：“大学先生首先要教书育人、传道授业。这是我的博士后互助导师戴琼海院士对我说过的话，也成为我一生的追求。”他说，自己要把这种甘为人梯的精神传承下去，为国家培育更多的有用之才。

　　(王丽玮介入采写)

　　本报记者 窦瀚洋

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