的均值回归策略功能让 AI 量化交易软件能够在价格偏离均值时进行反向交易，基于价格总会回归均值的假设。均值回归在量化交易中的应用包括布林带回归，当价格突破布林带上轨时做空，突破下轨时做多，预期价格回归中轨；RSI 回归，当 RSI 进入超买区时做空，进入超卖区时做多，预期 RSI 回归中性区；价差回归，在配对交易中，当价差偏离均值时建仓，预期价差回归；波动率回归，当波动率高于历史均值时预期波动率下降，低于历史均值时预期波动率上升。系统使用统计方法确定均值和偏离度，移动平均使用不同周期的移动平均作为均值参考；标准差通道使用均值加减 N 倍标准差作为回归边界；历史分位数使用历史价格的分位数判断当前价格的位置；Z-Score 计算当前价格偏离均值的标准差倍数。AI 决策引擎会在价格显著偏离均值时生成反向交易信号，同时设置合理的止损防止均值漂移风险。系统会评估均值回归策略的适用性，在趋势市场中均值回归可能失效，在震荡市场中效果更好。对于股票量化交易和虚拟货币量化交易，均值回归都是基础的交易策略。的均值回归策略让 AI 量化交易能够在震荡市场中获取稳定收益，是系统策略库的重要组成部分。
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