张文宏：不主张大数据替代问诊 宁把机会给年轻人

（原题目：张文宏：不主张用大数据替换临床简朴问诊，宁把机会给年轻人）

“战疫双侠”张文宏和吴凡，开展“岑岭对话”。

7月11日上午，在2020天下人工智能康健云峰会上，稀奇设置“战‘疫’双侠岑岭对话”，“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学隶属华山医院教授张文宏举行主题为《人工智能若何应对全球性公共卫生突发事件？》的岑岭对话。

对于大数据给医疗带来的便捷性，两位专家均给予了一定。

张文宏：要充分行使手艺，然则不能迷信手艺

对于大数据在疫情防控过程中起到的作用，张文宏示意赞许。

他坦言，对于感染性疾病，其防控焦点即是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据，为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口，取得了优越效果。但他同时指出，要充分地行使手艺，然则不能迷信手艺。

他又详细指出，大数据临床应用还存在对照多的障碍，不像流行病学领域的应用。在临床上，许多特殊案例都超出了人工智能的算法界限。AI在影像学领域生长很快，但面临新冠肺炎这一新发流行症，当没有足够数据“喂”给AI，甚至无法准确读片，最终照样只能依赖医生的履历判断。

医生会被AI取代吗？对此，张文宏并不忧郁。在临床上，他也不太主张用大数据替换简朴的问诊，他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。”

“所有的电子病例都是有价值的，好比从北京到上海可以拿到所有的病例，现在人可以被取代掉吗？不能能。人不能什么事都不做的，全让机械做，这不是什么好事，以是大数据未来的生长，我小我私家以为一定要精准，哪些器械能给我们做增量，不是取代我们，取代毫无意义。”他称。

张文宏同时强调：“大数据的生长必须跟人类的久远生长偏向一致，这样是有盈利的；大数据把人取代掉，用机械取代人成本更低，这是错的。大数据生长一定要跟人类使命、人类运气共同体保持一致，若是不一致，大数据只追逐利润，我小我私家以为会失败。”

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吴凡：大数据能动态感知病例关联情形

吴凡也赞许张文宏的看法。

她同时以为，人工智能的生长偏向跟人类终极运气捆绑的偏向应该是一致的，机械不是取代人，机械要去做人的大脑不能及的地方，“由于教育靠山、知识靠山、知识系统，一小我私家的履历，人的一生是有限的，然则机械可以做到，把前面几辈人的智慧都群集在一起。”

对于流行症防控方面，吴凡以为，大数据起到很大的作用。

“以往，我们每个医院发现流行症诊断以后，诊断的是单个病人。单个病人诊断以后，即便信号通过网络讲述，但若是没有大数据的智能剖析动态感知的话，一个医院报一个，A医院报一个，B医院报一个，这两个之间是没有办法举行关联的，现在有了人工智能大数据之后，第一个作用就是差别地方发现了散在病例，可能是有关联的，可能第一时间展现病例讲述，或者是出现非常态情形下的发作或者是群集，动态感知马上就能知道。”吴凡说。

同时，吴凡以为，通过大数据举行深入挖掘，可以剖析该病例的发生时间、空间以及气象等，跟市场、农产品等之间有什么关联。

此外，还可以通过大数据来感知生态文明，“通过数据模型可以对未来展望，好比今年上海雨水多、天气对照闷热，那么蚊子就更容易生长。”

吴凡示意，往后公共卫生系统建设中，新手艺的应用场景将加倍广漠。不仅是医疗方面，甚至包罗气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等，都市介入到公共卫生系统当中。

但吴凡也弥补道，医疗人工智能生长的当下，除了为人类做孝敬，一定也要注重，它是不是会伤及人类的利益，这些利益包罗小我私家隐私等。